散歩道：ATACメンバーが日常の話題を綴っています。
魔方陣は面白い その3
2026年 5月 １日 ATAC会員 高畠一徳
今回は変わった魔方陣を紹介します。
積の魔方陣
縦横斜の積が同じになっています。
指数部分が普通の魔方陣に相当しています。
Na×Nb＝Na+b ですから理解し易いですね。
３次立方魔方陣
１～２７の数字で構成され ３×３×３の立体構造です。
３次（3×3×3）で「完全な立方魔方陣（縦横斜全てで各和が同一になる）」は存在しない様です。
紹介したものは準魔方陣と呼ばれています。
４次（４×４×４）以上は手に負えないので紹介できません。
３次立方魔方陣を各面分解して見てみると… 和が４２となるのは
どの面も縦横各合計が全て同じ４２であり、中心の１４を含む面は斜めも同じ４２になっています。
斜め断面においては一部縦横で合計が４２にならないところも有りますが
中心の１４を含めば縦横斜全てで合計が４２になっています。
この３次立法魔方陣は中心の１４を含めば立体全ての方角（１３ライン）に３つの数字の合計が
同じになる（１４を中心に対象位置の２つの数字合計が２８）結晶の様な構造です。
それにしてもわずかな数字の組み合わせで見事な調和ができるとは不思議ですね～
魔方陣は面白い その２
2026年 4月 １日 ATAC会員 高畠一徳
今回は色々な魔方陣を紹介します。
①魔方陣は等差数列が好き
魔方陣ですから縦横斜の各合計（定和）が同じになります。
上記の場合 数は異なっても同じパターンの魔方陣です。等差数列であれば同じパターンに配置すると
魔方陣が構成できることになります。
魔方陣が成立していても３数列毎に公差が途中でずれている場合も有ります。
②同心親子方陣
一例として７次（定和１７５）の中に５次（定和１２５）、更に３次（定和７５）の魔方陣が
２５を中心にした同心で含まれている場合です。
中心を除き全ての数字に合計が５０になるペアになる相方が２５を中心にした
点対称の位置または２５を含んだ軸の線対称の位置に配置されているのも面白いです
（美しい！）。
同心でない親子魔方陣も有ります。
③素数による魔方陣
素数のみを使っての魔方陣です。
素数３次魔方陣最小：非連続素数による
５、１７、２９、４７、５９、７１、８９、１０１、１１３
等差数列３次素数魔方陣
１９９、４０９、６１９、８２９、１０３９、１２４９、１４５９、１６６９、１８７９（公差２１０）
魔方陣から話は逸れますが素数には特性が有ります。
素数を６で割った余りは必ず１（６n＋1型）または５（６n＋5型）になります。
（６で割った余りが１または５になる数字が素数とは限りませんが、ある数が素数であるか否かを調べる時、
下１桁が１、３、７、９、の数であって、６で割った余りが１または５であれば素数の可能性があることになります。）
６n＋5型において素数になるｎは
０、１、２、３、４、６、７、８、９、１１、１３、１４、１６、１７、１８、２１、２２、
２４、２７、、… です。
これらの数を使って魔方陣を組むことができればその各数値を６倍して５を足せば素数の魔方陣の完成です。
上記で紹介した『素数３次魔方陣最小』を各数値から５を引いて６で割ると
等差数列にはなっていませんが『①の魔方陣は等差数列が好き』で紹介した配置と同じです。
４次ともなると難しいので上記の方法に拘らずに素数魔方陣を紹介すると
４次素数魔方陣最小：非連続素数による
３、５、７、１１、１３、１７、１９、２９、３１、３７、４３、４７、５３、５９、７１、８３
４次素数魔方陣：連続素数による
３１、３７、４１、４３、４７、５３、５９、６１、６７、７１、７３、７９、８３、８９、９７、１０１
いや～魔方陣のバリエーションは際限無くありますね。
魔方陣は面白い
２０２6年３月１日 ATAC会員 高畠一徳
皆様、魔方陣をご存知でしょうか。魔方陣（まほうじん、英語: magic square）とは、色々なタイプがありますが、一般的には1から方陣のマスの総数 n2 までの数字を1つずつ過不足なく使って配置し、縦・横・斜めの各合計が同じになるものを言います。
魔方陣は古く（紀元前！）から知られており日本でも江戸時代に趣味として盛んに研究されていた様です。
今日では算数の教材としても使われていて、子供たちも面白がっていることでしょう。
魔方陣の例をあげますと、左から３次方陣の例（３×３：縦横斜各合計１５）、４次方陣の例（４×４：縦横斜各合計３４）、
５次方陣の例（５×５：縦横斜各合計６５）があります。
上記は一例であり、別パターンも有ります。また６次以上の高次の魔方陣もあります。
私が特に面白いと思っているのは汎魔方陣（完全魔方陣）です。
４次の汎魔方陣を紹介します。縦横斜以外でも様々なパターンで４つの数列の合計が３４になります。
下図は左から、縦、横、右下がり斜め、左下がり斜め、辺４目（その１）
辺４目（その２）、各隅４目、真中４目と４隅と辺４目（その３）、飛び４目
汎魔方陣（完全魔方陣）を敷き詰めると、どこを切り出しても魔法陣が成立するのも面白いです。
これほど公平な分配方法は他にないのでは。何か実用的な応用は有りませんかね～
異常品を判別できるマハラノビス距離
２０２５年１月２５日 ATAC会員 坂井公一
インド出身者は理数系で高い能力を発揮すると言われ、天才数学者ラマヌジャンが有名ですが、統計学で優れた理論を構築した数学者マハラノビス(1893年～1972年、右写真)もインド出身です。その理論を用い、現在のＩｏＴと組み合わせてライン実装可能な異常品判別の手法を試してみました。
モノづくりの世界では常にばらつきが有り、更に想定されるばらつきを超えた異常品も出現します。異常品検知にはマハラノビス距離という統計学的手法が有力な判別手段として利用できます。
例えば農家が温室で育てたメロンを高級ホテルに納入する場合、直径や質量の範囲を決めておき、農家はメロンを全数測定して納入します。一例として直径を150mmから185mm、質量を800gから1600gの範囲のメロンを納入するとの取り決めがあったとして、代表的な28個のデータは下図のような散布図にプロット出来ます。規格では直径（横軸）と質量（縦軸）について青太線の範囲内のメロンを納入できることになります。（散布図の赤線は28個のデータから得られた回帰直線）。
しかし図の右下に赤星印で示す直径175mm、質量1050gのメロンも規格範囲内となります。
この赤星印のメロンはサイズは大きくても質量が小さく、中の果汁が不十分な品物と判断され、クレームを生じる危険が有り、出荷品から排除すべきものです。散布図に示した28個のデータが、農園がホテルに納入している代表的なメロンのデータとし、その中心値(平均値)をグラフ上に＋マークで示します。＋の位置と異常品と思える赤星印の物とのマハラノビス距離dを求めるには以下の計算式を用います。
ここで各記号は以下を表します。
x: 各検査項目の実測値のベクトル、μ: 各検査項目の平均値のベクトル、 S: 共分散行列、S−1: 共分散行列の逆行列、T: 転置記号、d：マハラノビス距離
良品群28個について、直径の平均値は166.3mm、分散は65.0、質量の平均値は1184.3g、分散は29424.5です。一見して分かるように直径と質量の相関は強く、Excelで求めた相関係数は0.867です。
そこで次に28個の良品データの共分散値を計算すると1200.4であり、以上の基礎データから良品群から離れた赤星印で示す直径175mm、質量1050gのメロンのマハラノビス距離を行列式から計算するとd=3.64となり、これは良品データ群から明らかに乖離していると判断できます。
冒頭で述べたように、個別の検査項目では規格内であっても総合的には出荷できない生産物は多くの分野で発生します。これは不良品ではなく「異常品」と分類し、業界ではB級品などと表現します。上記のデータ入力と異常品の判別をExcelでも時間を掛ければマハラノビス距離dを計算できますが、パソコンでの作業が必要です。 そこで役に立つのが最新のマイコンであり、高性能で開発環境も整ったARDUINOがアナログ計測値の取込み、計算、判定をワンチップで出来る性能が有ります。
試みとして、ARDUINO R4という32ビットのマイコンを用い、C++言語でプログラムを組み、赤星印の規格内だが「異常品」と
判断されるメロンのマハラノビス距離を正しく計算でき、質量と直径を電子的に測定できる環境が有れば、そのデータをマイコンのアナログ入力端子に取り込み、出荷NGの判定を即時に出すことが可能です。（写真のマイコンにはオンボードで8x12個のLEDマトリックスが実装されており、CALの文字は計算中を示します）
現在、あらゆる分野で働き手不足の問題が顕在化していますので、AIと言わなくても安価で購入できる最近の高性能のセンサ、マイコンと統計学の知識を使えば多くの生産現場で発生する不良品ではないが、出荷に適さない「異常品」の判定が可能で、現場の生産性が上がる可能性を秘めています。
生成AIと散歩する
２０２４年１月２７日 ATAC会員 永嶋良一
最近、ATAC内で生成AIの勉強会がさかんに開かれている。コンピューターやAIといったものに疎い私は、そういった流れにとてもついていけず、AI勉強会への参加などは固く遠慮させていただいているのが実情だ。
だが、ネットを見ると・・・最近のAIは親切で、そんな私でも使えるように思えてくる。そこで、生成AIを使って、地元を散歩してみることにしたのだ。
使ったのは、「チャットGPT3.5」だ。これは無料で、しかも、ブラウザを介してAIと会話できるので、私のようなコンピューターの超初心者でも手軽にアプローチできるのだ。
さて、現在、私は大阪府柏原市というところに住んでいる。柏原市は大阪府と奈良県の境に位置している。生駒山系の西端にある市だ。だが、柏原市の認知度は極めて低い。大阪府の人でも、柏原市を知らない人が数多くいるように思われる。かくいう私も大阪市内の生まれ育ちだが・・・実際に自分が柏原市に住むまで、柏原という市が大阪府にあることを知らなかった（笑）。
では、そんな認知度の低い柏原市をチャットGPTが知っているのだろうか？ まずは腕試しで、「柏原市について教えてください。」とチャットGPTに聞いてみたのだ。すると、以下の答えが返ってきた。
「柏原市（柏原市）は、日本の大阪府に位置する市で、大阪都心から電車や車でアクセスがな地域です。以下は、柏原市の一般的な情報です。 ** 柏原市は歴史ある地域で、古いから農耕地として利用されてきました。 歴史寺院や城跡も存在し、地域の歴史を感じることができます。」
結構、まともな答えだ。ちょっと日本語がおかしいのは、ご愛嬌としておこう。
次に、散歩の行先を探してみた。チャットGPTに「大阪府柏原市の観光について教えてください。」と聞くと、こんな答えが返ってきた。
「大阪府柏原市は歴史的な寺院や美しい自然が広がるエリアで、観光スポットが点在しています。以下は柏原市の主な観光地やアクティビティについての一般的な情報です。智識寺跡:** 柏原市には智識寺跡があり、この地域の歴史と文化を感じることができます。寺院の遺構や周辺の美しい自然を訪れて見る価値があります。」
智識寺跡？ 知らなかった・・・
で、今度は「大阪府柏原市の智識寺跡について教えてください。」と入力すると、以下の答えが返ってきたのだ。
「残念ながら、ウェブ検索: "柏原市 智識寺跡" などのキーワードで検索エンジンを使ってみてください。地元の観光協会のウェブサイトや、ブログ、旅行記などで情報を見つけることができるかもしれません。地元の観光協会へのお問い合わせ、地元の住民への質問、地元の博物館や図書館を試してください。」
なんだ、チャットGPTが「智識寺跡」って言うから聞いたのに・・・知らんのかい！
しかし、「地元の住民への質問」をするといいよだって？ 私がその「地元の住人」なんだが（笑）・・・
しかたがないので、ネットで調べてみた。「智識寺跡」は石神社という神社の中にあるということだ。そこで、スマホを片手に散歩に出発！
石神社は柏原市の太平寺というところにあった。この神社は「いわじんじゃ」と読むらしい。「いしじんじゃ」ではないなんて、難読地名の一つではないだろうか。
神社の入り口では大きなクスノキが私を出迎えてくれた。高さ約26m、幹の周りが約6.5m、樹齢はおよそ800年と言われる巨木だ。天然記念物に指定されている。・・・というのは全てネットの記載だ。チャットGPTに「石神社」や「石神社のクスノキ」って聞いてみたのだが、「残念ながら、私のデータベースには含まれていません。」という答えが返ってきた。
はい、そうですか・・・
しかし、「樹齢800年」というと鎌倉時代からこの地に生えていたわけで、気の遠くなるような年月だ。スマホでチャットGPTを操作しながら、このクスノキを見上げていると、未来と過去が交錯するようで、なんとも不思議な気分だ。。。
で、問題の「智識寺跡」なのだが・・・境内を探すと、「智識寺跡」と書かれた説明板があった。
これを読むと、「智識寺」というのは、古代にあった寺院で、聖武天皇が、この智識寺にあった巨大な盧舎那仏を見て、東大寺の大仏を造ることを思いついたという。ネットで調べると、智識寺はその後、落雷で倒壊して、再建はされなかったらしい。へえ～、日本の歴史にかかわるような大寺院がここにあったんだ！ 初めて知りました。
さて、石神社にお参りした私は次の行く先を探してみた。チャットGPTに「大阪府柏原市の石神社の周囲の観光について教えてください。」と聞いてみたのだ。すると、次の答えが返ってきた。
１．智識寺跡:平安的なに記憶する歴史的な寺院の跡で、美しい庭園や歴史時代の建造物が残っています。
２．柏原城址公園:柏原城の跡地に広がる公
３．城山公園
４．柏原市立美術館
５．ブドウ畑」
「智識寺跡:平安的なに記憶する歴史的な寺院の跡で、美しい庭園や歴史時代の建造物が残っています」だって？・・・石神社には前記の説明板があるだけで、庭園や歴史時代の建造物なんて、どこにもないじゃん！
それに、私は何十年も柏原市に住んでいるが・・・「柏原城址公園」、「城山公園」、「柏原市立美術館」なんて聞いたことがない！ そもそも、日本の歴史では大阪に「柏原城」なんてのもなかったはずだ。嘘つくなチャットGPT！
それで、残った 「ブドウ畑」を探して、周囲をぶらぶらしてみた。
歴史を感じる民家の間の道を歩いて行くと・・・
突然、冬枯れのブドウ畑が眼前に現れた。ネットによると、秋には多くのブドウ狩り客で賑わうという。私が訪れたときも、ガイドさんに案内された観光客の一団が畑の中を散策していた。
で、ブドウ畑を見ながら、チャットGPTに「大阪府のブドウ栽培の歴史について教えてください。」と聞いてみたのだ。答えは以下だ。
「大阪府は日本の中部に位置する都道府県であり、ブドウ栽培の歴史も豊富です。 以下は、大阪府のブドウ栽培の歴史について一般的な背景です。府を含む関西地方では奈良時代（710年から794年）以降、ブドウ栽培が行われていました。当初は宮廷や寺社で栽培が行われ、後には広く一般に広がりました。」
次いで 「大阪府柏原市のブドウについて教えてください。」という質問には、以下の答えが返ってきた。
「大阪府柏原市は、ブドウの栽培が盛んな地域の一つであり、美味しいブドウが生産されています。 以下は、柏原市のブドウに関する一般的な情報です。 *柏原市では、様々な品種のブドウが栽培されています。一般的な品種には、巨峰、シャインマスカット、ピオーネなどがあります。これらの品種は、それぞれ異なる味わいや特徴を持っています。」
う～ん、チャットGPTって、こういう教科書にあるような答えは得意なんだよなあ。
最後にブドウ畑の中の小径を歩いて、ブドウ畑の向こうに見える山の中腹に登ってみた。
大阪平野の眺めが秀逸だった。あべのハルカスや、遠く梅田の高層ビル群も一望することが出来た。
で、今度はこの景色を見ながら、チャットGPTに「生駒山西端の景色のいい場所を教えてください。」と聞いたら、次の答えが返って来た。
「生駒山西端には美しい景色がありません。 1. **生駒山頂:** 生駒山頂頂上からは360度のパノラマが広がり、大阪平野や奈良盆地、遠くには紀淡海峡などが見渡せます。の眺め望は特に日の出や日没の時に美しいです。」
え～！「生駒山西端には美しい景色がありません」だって～！ ここは、生駒山の西端で、眼の前の眺めって、結構いい景色だと思うんだがなあ～！
ということで、生成AIとの散歩は終了。
で、感想はどうかというと・・・「生成AIもボクもまだまだ勉強が足りないなあ」。。。
皆様も、生成AIと散歩を楽しんでみられては如何だろうか。結構、面白いですよ。
春宵十話（しゅんしょうじゅうわ）岡 潔
2023年11月1日 ATAC会員 山口誠
ATACの技術者の皆さんは，共通して高校生のころまで，数学が好きだったでしょう。私自身も数学が好きでした。
今日ご紹介する本は，数学者岡潔博士の著された「春宵十話」という随筆集です。数学界のノーベル賞といわれるフィールズ賞を受賞された日本人には，小平邦彦，広中平祐，森重文の3名の博士がおられます。これらの受賞のすべてに少なからず影響を与えたという岡潔博士という数学者は，日頃からどんなことを考えて生涯を数学に捧げてこられたのか知りたくてこの本を読み進めました。
岡潔，1901年（明治34年）大阪生まれ。京都帝国大学卒業。フランス留学後，各地の大学で教鞭をとる。後年，多変数解析函数論の分野における超難題「三大問題」を解決し，数学者としてその名を世界に轟かせました。1960年（昭和35年）に文化勲章を，受賞。この随筆は，毎日新聞に連載されたあと，1963年に出版されたものが読み継がれ2014年に角川ソフィア文庫から改版初版が発行されたものです。難しい数学理論の話は一切なく，数学を研究し始めた経緯，研究時代の事，難問を解き明かしたときの日常生活の様子，交友関係の事などを十話の中で述べられています。
十話について，読まれる人の感想はそれぞれと思いますが，私自身の印象に残った部分を簡単に抜出しました。
【人の情緒と教育】 人の心を知らなければ，物事をやる場合，緻密さがなく粗雑になる。粗雑になるというのは対象をちっとも見ないで観念的にものをいっているだけということ，つまり対象への細かい心くばりがないということだ。だから，緻密さが欠けるのはいっさいのものが欠けることにほかならない。
【情緒が頭をつくる】 頭で学問をするものだという一般の観念に対して，私は情緒が中心になっているといいたい。とりわけ情緒を養う教育は何より大事に考えねばならないのではないか。
【数学の思い出】 いまは橋本市内になっている郷里紀見村の柱本小学校に二年生の中ごろまでいて，それから大阪市北区の菅南小学校に移った。中学校の時，試験の方はどうやっていたのか，ということになるが，試験は全部，まる暗記ですませていた。まる暗記の力では私は人よりすぐれていた。つまり，いっぺん覚えたら忘れないという力ではなく，しばらくの間覚えているというずるい力だが，この力は場合によっては随分大切ではないかと思う。
【数学への踏み切り】 京大では当初，物理学科に入ったが，講師の安田先生の講義を聞いた事とその期末試験の難問を解けたときのうれしさから数学科に転科することに踏み切った。
【フランス留学と親友】 フランスの留学先で中谷宇吉郎さんに偶然出会い，二週間ほど毎晩，寺田寅彦先生の実験物理の話を聞いたが，これが後々私の数学研究に大きな影響を与えたと思う。また，中谷宇吉郎さんの弟の中谷治宇二郎さんにも知り合い，とにかくどこかひかれるところがあって親しく交わった。
【発見の鋭い喜び】 よく人から数学をやって何になるのかと聞かれるが，私は春の野に咲くスミレはただスミレらしく咲いているだけでいいと思っている。私についていえば，ただ数学を学ぶ喜びを食べて生きているというだけである。そしてその喜びは「発見の喜び」にほかならない。
【宗教と数学】 情緒が深まれば境地が進む。これが東洋的文化。欧米の数学者は年をとるといい研究はできないというけれども，私はもともと情操型の人間だから，老年になればかえっていいものが書けそうに思える。
【学を楽しむ】 日本民族は昔から情操中心に育ってきたためだろうが，外国文化の基調となっている情操の核心をつかむのが実に早い。
【情緒と智力の光】 真善美のうち最もわかりやすいのは美だが，たしかに美は実在する。数学の最も良い道連れは芸術である。
【自然に従う】 四季の変化の豊かだったこの日本で，春にチョウが舞わなくなり，夏にホタルが飛ばなくなったことがどんなにたいへんなことかがわかるはずだ。
この随筆集は，今から60年も前の，時代も技術も異なる時代に著されたものですが，今の時代の技術者にも学ぶ
ところの多い随筆集です。問題に行き詰まりを感じた場合は，岡博士の様に，しばらくその問題から離れて，自然の
美しさや絵画の美しさに触れたりしてゆっくりした時間を過ごすことも解決の一助になりそうです。
データを正しく見るための数学的思考
How Not to Be Wrong (The Power of Mathematical Thinking) Jordan Ellenber
2023年2月5日 ATAC会員 山口誠
私がATACに加入した4年前の事です。入会早々に、ATACで13年間続いている、綾部市の中小企業技術センター中丹技術支援室主催の品質管理教育のメンバーの一人に加えていただきました。さっそく、自宅の本棚の中にある品質管理関係の本に目を通しはじめている時に、手元にあるまま読む機会を失っていた1冊の本に目がとまりました。
その本が，この「データを正しく見るための数学的思考」という題名の本です。この本を私自身が知ったのは，2017年の8月にカナダのキングストンのある技術者の自宅兼事務所を訪問したときでした。長年アルミニウム，マグネシウム，リチウムといった非鉄金属の電解技術をリードしてきた彼と話をしているときにふと彼が自分の「ほんだな」にあった本の中の一冊を手に取り
「面白い本だよ」と私に手渡してくれたのでした。
チタンの製造技術で多くのアドバイスをいただいた尊敬する87歳の老技術者からいただいた本なので英語との格闘を覚悟しつつ完読を心に決めました。
英語版は，A Penguin Bookから出版され，その表紙には，NEW YORK TIMES BESTSELLERとかOne of BILL GATE’S “10 Favorite Books”とか書かれている事はすぐに気づきました。しかし英語力の不足から読み進むスピードは遅く何日か日を置くと
前に書かれていたことを忘れていたりしてなかなか先に進みませんでした。ようやく読破したところで，ある日，それほどアメリカで有名な本ならひょっとして日本語翻訳本が出版されているかもとインターネットで探しますと見つかったのが今回ご紹介する本というわけです。
この本は，2015年に松浦俊輔氏が翻訳し日経ＢＰ社から出版されています。全体で700頁の本です。
第1部（線形性）では，世の中の出来事の全てを線形近似する事の危険性を多くの実例で示しています。
第2部（推論）では，統計の値をそのまま信じてはいけないと説いています。
第3部（期待値）では，宝くじの数学的解析を述べています。
第4部（回帰）では，数学は，すべてにおいて間違わないための方法ではないと述べています。
第5部（現実）では，大衆の本当の気持ちと選挙の結果は必ずしも一致するものではないと説いています。
プロローグ部分の「アブラハム・ヴェルトと見えない弾痕」のお話を少し紹介します。
第二次世界大戦中当時，アメリカ政府は，自国の戦闘機が敵戦闘機に撃墜されないために必要最低限の重量の装甲をどのように施すべきかという研究に取り組んでいました。現役の空軍将校が使えそうないくつかのデータを統計学の頭脳集団（ＳＲＧ）に持ち込みました。アメリカの戦闘機がヨーロッパ上空での交戦から戻ってくると機体には，胴体の方の弾痕が多く，エンジンにはあまり当たっていませんでした。将校たちは，戦闘機の胴体の部分の装甲を正確にどれほど増やせばいいのだろういう点にだけに関心を寄せていました。しかしその研究に取り組んでいたＳＲＧのヴェルトは，装甲を弾痕があるところにはつけず弾痕があまりないところ，つまりエンジンにつけるべきだという答えを出しました。彼が着目したのは，見えない弾痕はどこにあるのかという点でした。損傷が飛行機全体に均等に散らばるとしたらエンジンの被覆全体にあったはずの弾痕はどうなったのか。ヴェルトは確実にそれを知っていました。見当たらない弾痕は，失われた戦闘機にあるのです。帰還する戦闘機のエンジンに弾痕が少ないのは，エンジンに弾丸が当たった戦闘機は帰還できなかったからと答えを出したのです。ヴェルトの勧告はすぐに実行に移され多くの戦闘機パイロットの命を救いました。この考え方は今でも海軍や空軍で用いられているそうです。
さて，カナダの老技術者は，なぜこの本を私に手渡してくれたのでしょうか？この本のあちこちに書かれている上記のような
話を通じて，「統計的なデータを見る時には，その後ろにある原理や原則を先に十分に考えないと間違った答えを導くよ」と教えてくれたのだろうか。あるいは，「技術コンサルタントとしてクライアントから相談を受ける場合，クライアントが求めている
答えをそのまま出すことがコンサルタントとしてのベストな対応ではないよ。そのクライアントが直面している実際の問題は何なのか，その問題を解決するためにはどういう解決法があるのかを原理原則に遡って考えることが大切だよ。」といったことを私に教えたかったのでしょうか？どちらにしても新人技術コンサルタントとして十分参考に値する本でした。又，中高時代の純粋な
数学に取組んでいたワクワクした気持ちをよみがえらせてくれる一冊でもありました。
写真左：英語版 写真中央：日本語版 写真右：ユーチューブでみられるEllenberg氏の講演
散歩道アーカイブス（会員の名作を抜き出しました。各表題をクリック下さい）
太平洋ひとりぼっち
2022年6月5日 ATAC会員 坂井公一
中学校に入った頃、太平洋を渡ったマーメイド号が京都駅前の百貨店で展示されていると聞いて友達と見に行きました。（写真）
それは本当にちっぽけなヨットで、こんなもので太平洋を渡ったのかと驚いたことを覚えています。
購入した「太平洋ひとりぼっち」という文庫本は今でも持っています。書棚の奥から引き出すと、限られたスペースに物を詰め込む当時の準備の大変さが克明に書かれています。
GPSも衛星携帯電話も無い時代、天測とビーコンだけで航路を定めたその堀江謙一氏が
83歳で逆方向で太平洋を渡ったと報道されました。
人間の探究心、冒険の意欲は年齢を重ねても衰えないものだと感心しました。
話は初航海に戻って、サンフランシスコに入港した時、もちろんパスポートもビザもないので不正入国になる。
しかし、当時のサンフランシスコ市長の「コロンブスもパスポートを持たずにアメリカ大陸に来た」の一言で、堀江青年の偉業をたたえ、名誉市民として迎え入れたとの話は胸に響きます。
本の匂い、珈琲の香り(続編)
以前、この「ATAC散歩道」に駄文を書いた丸善が再開されたと聞いて、京都に出た機会に訪問しました。
2005年に一度閉店したのですが、10年以上の時を経て再開された新しい店舗は大型商業ビルの地下にありました。（左写真）
昔と同じように専門書や洋書が広いスペースを埋めています。また高級文具や事務用品の展示・販売があり、地下2階には喫茶と軽食のコーナーもちゃんとありました。
31歳の若さで肺結核により没した梶井基次郎の代表作である「檸檬」（大正14年1月）に、「丸善の棚へ黄金色に輝く恐ろしい爆彈を仕掛けて來た・・・」と書かれていたために、10年前の閉店時には作品の上にレモンを置いて帰る人が多発したと報じられていましたが、新しい店舗にはちゃんと文庫版の「檸檬」の横にレモンのバスケットと記念スタンプが置かれていました（下写真）。 美しくなった丸善は、しかし何かが違うんですね。これは外観ではないノスタルジーと言うべきもので、もう一度行きたいとの気持ちは不思議に湧きません。あれほどあこがれたコーヒーを飲まずに帰ってきました。
ところで、昔読んだ懐かしい本はインターネットの「青空文庫」で無料で読めます。作者別、作品別の索引が充実していて、それらを見ているだけでも楽しいものです。また目が悪くなった現在、文庫本を読むのは厳しいですが、ネットですと大きな画面でとても楽に読めるメリットが有ります。
ありがたいことにほとんどの作品は 旧字旧仮名と新字新仮名の両バージョンがあります。機械作業で、スキャナーで読み取られただけの海外の電子ブックとは違い、ボランティアが手で入力したものです。
実はつい先日までこの無料の青空文庫は最悪のピンチに遭遇していました。それは他でもないTPPです。TPPでは著作権が作者の没後70年に改められる予定でした。米国の新大統領によりTPPが空中分解したおかげで、このまま著作権が70年に伸びなければ、山本周五郎(2018年)、三島由紀夫(2021年)、志賀直哉（2022年）、川端康成(2023年)が無料でネットで読める日が近くなります。 (坂井記)
著作権に関する追記(2021年10月30日）：
環太平洋連携協定（TPP11）が2018年12月に発効したことにより日本の著作権法が改正され、著作権の保護期間は、従来の「著作者の没後50年まで」から、「没後70年まで」に延長されました。これにより山本周五郎、三島由紀夫、志賀直哉、川端康成などの作品は青空文庫での無料公開は20年後になりました。
ちなみに楽曲や映画も著作者の死後70年まで保護されていますので、印刷・配布物やWebsiteへの画像引用や投稿動画のBGMなどに使う
場合は注意が必要です。(坂井記)
ＡＴＡＣ25周年記念講演会録
・講演 『強みを活かす ～違いを超えた人財育成～』
・講師: 白光(株) 代表取締役社長 吉村 加代子 氏
・平成 ２８年９月２９日 於: 大阪科学技術センター大ホール
ＡＴＡＣ25周年おめでとうございます。こんなに大きなイベントで話をする機会は初めてです。ためになるアカデミックなお話は天野先生にお任せし、私は私らしく、楽しく白光(株)の日常をお話しします。
白光(株)は1952年に 父吉村 博（故人）が鍛銅工具及びはんだこての製造販売を行う会社として創業しました。父は冶金の専門で自身のその知識、経験を以て戦後の日本の産業復興に貢献したいと強い思いをもっておりました。その熱い志と様々の関係者のご助力によりはんだ付け関連器機、溶解炉、金属鍛造加工等の関連企業を展開することができました。現在、はんだこてをはじめとする、温度コントロール機器のメーカーとして６０カ国以上のお客様にご愛顧頂いています。ＡＴＡＣとの関係は父がＯＳＴＥＣ事業・ＭＡＴＥ研究会（異業種交流グループ）に参加しておりましたが、その活動の中から出来た企業退職者によるコンサルティング集団と聞いております。長いお付き合いです。そして私の運命を変えたのがその当時のＭＡＴＥ研究会のメンバーです。